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2026最新保姆级：Docker数据备份方案安装配置详解

## 前言

Docker数据备份方案是很多技术爱好者关注的方向。本教程零基础手把手教你完成全部操作，跟着做就能成功。

## 一、前期准备

### 环境要求

– Docker已安装并运行（版本20+）
– 至少2GB可用内存
– 足够的磁盘空间

### Docker安装

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

### 国内镜像加速

{
“registry-mirrors”: [
“https://docker.1panel.live”,
“https://hub.rat.dev”,
“https://docker.m.daocloud.io”
]
}

## 二、下载与安装

### 1. 拉取镜像

docker pull 应用镜像名:latest

如果拉取失败，配置Docker镜像加速器。

### 2. 创建配置文件

创建docker-compose.yml，按需修改端口和目录映射。

### 3. 启动服务

docker compose up -d

### 4. 验证运行

docker ps 确认容器状态为运行中
浏览器访问对应端口验证服务正常

## 三、配置步骤

### 目录结构

创建应用所需目录：
mkdir -p /docker/应用名/config
mkdir -p /docker/应用名/data

### Docker Compose配置

按官方文档编写docker-compose.yml，注意：
– volumes路径映射正确
– 端口不冲突
– 环境变量填写完整
– TZ设为Asia/Shanghai

### 启动和验证

docker compose up -d
docker compose ps # 确认运行状态
浏览器访问对应端口验证

### 数据备份

定期备份config目录和数据库文件

## 四、常见报错解决

## 五、避坑总结

1. 数据目录必须挂载不然丢数据
2. 国内环境先配镜像加速
3. PUID/PGID设0避免权限问题
4. 定期备份config目录
5. 端口映射别冲突

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2026最新零基础：Coze智能体搭建教程部署指南

## 前言

Coze智能体搭建教程是很多技术爱好者关注的方向。本教程零基础手把手教你完成全部操作，跟着做就能成功。

根据最新资料整理，并且可以部署在不同的社交平台和应用程序上…

## 一、前期准备

### 环境要求

| 项目 | 要求 |
|——|——|
| 系统 | Windows 10/11、macOS 12+、Ubuntu 20.04+ |
| Docker | 已安装Docker Desktop或Docker Engine |
| 内存 | 4GB以上 |
| 网络 | 能访问外网或已配代理 |

### Docker安装（如未安装）

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

Windows/Mac安装Docker Desktop：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

### 配置国内镜像加速

Docker Desktop → Settings → Docker Engine，添加镜像加速地址。

## 二、下载与安装

### 1. 拉取镜像

docker pull 应用镜像名:latest

如果拉取失败，配置Docker镜像加速器。

### 2. 创建配置文件

创建docker-compose.yml，按需修改端口和目录映射。

### 3. 启动服务

docker compose up -d

### 4. 验证运行

docker ps 确认容器状态为运行中
浏览器访问对应端口验证服务正常

## 三、配置步骤

### 应用配置

1. 打开应用Web界面
2. 创建管理员账号
3. 配置API Key（如需接入大模型）
4. 设置语言和时区

### 接入大模型

### 安全配置

1. 设置访问密码（至少7位）
2. 不要暴露API Key到前端
3. 定期更新应用版本

## 四、常见报错解决

## 五、避坑总结

1. Docker镜像加速器必配
2. 密码设7位以上含数字字母
3. API Key不要暴露在前端
4. 数据目录一定要挂载
5. 路径不要有中文和空格

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2026最新保姆级：机顶盒刷CoreELEC变身媒体中心，零基础手把手教程

## 前言

机顶盒刷CoreELEC后变成一台强大的媒体播放中心——4K解码、杜比音效、海报墙，体验远超原厂系统！本教程零基础手把手教你完成刷机。

## 一、CoreELEC是什么？

CoreELEC是专为Amlogic芯片机顶盒打造的媒体中心系统：

– 基于Kodi，专门优化视频播放
– 4K HDR硬解，流畅不卡顿
– 海报墙自动刮削
– 支持各种视频格式
– 轻量，开机即用

## 二、确认你的机顶盒芯片

CoreELEC需要精确匹配芯片型号，打开机顶盒查看：

| 芯片型号 | 对应固件 |
|———|———|
| S905 | CoreELEC S905版 |
| S905L3-A | CoreELEC S905L3-A版 |
| S905L3-B | CoreELEC S905L3-B版 |
| S905X2 | CoreELEC S905X2版 |
| S922X | CoreELEC S922X版 |

芯片型号必须选对！选错刷完黑屏。

## 三、软件下载

## 四、制作启动U盘

1. 下载对应芯片的CoreELEC固件（.img.gz格式）
2. 解压得到.img文件
3. 用balenaEtcher写入U盘（8GB以上，FAT32格式）
4. 写入完成

## 五、从U盘启动

1. 机顶盒断电
2. U盘插到靠网口的USB口
3. 通电的同时快速按遥控器右方向键
4. 进入CoreELEC启动界面

如果进不去，多试几次，按键时机很关键。

## 六、基础配置

1. 首次启动选择语言
2. 配置网络（WiFi或网线）
3. 设置SSH密码

## 七、安装到eMMC（可选，推荐）

从U盘启动后可以将系统写入内置存储，这样不用一直插U盘：

1. SSH连接机顶盒
2. 执行安装命令写入eMMC
3. 完成后拔掉U盘重启

注意：写入eMMC会覆盖原系统，建议先备份！

## 八、添加媒体源

1. Kodi主界面 → 视频 → 文件 → 添加视频
2. 浏览选择存储设备（U盘/网络共享）
3. 设置内容类型（电影/电视剧）
4. 选择刮削器自动下载海报和简介

## 九、常见报错解决

## 十、避坑总结

1. 芯片型号必须精确匹配，差一个字母都不行
2. U盘插靠网口的USB口，另一个口可能不启动
3. 按键时机很重要，通电瞬间就按，多试几次
4. 先U盘体验满意再写入eMMC
5. 网络媒体源用SMB/NFS协议更稳定

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2026最新保姆级：GPT4All离线AI安装教程，零基础手把手无网也能用AI

## 前言

GPT4All是一款完全离线运行的AI聊天工具——不需要网络、不需要显卡、不需要API Key，下载就能用！4GB内存的旧电脑也能跑。本教程零基础手把手教你安装。

## 一、GPT4All是什么？

GPT4All是一个离线AI聊天客户端：

– 纯CPU运行，不需要独立显卡
– 完全离线，不需要网络
– 不需要API Key，没有使用限制
– 图形界面，像用微信一样简单
– 支持分析本地文档（LocalDocs功能）

## 二、硬件要求

| 项目 | 最低 | 推荐 |
|——|——|——|
| CPU | i3二代/AMD推土机 | Ryzen 5 3600/i7-10700 |
| 内存 | 8GB | 16GB |
| 硬盘 | 10GB | 50GB SSD |
| 显卡 | 不需要 | 不需要 |

注意：GPT4All是纯CPU推理，不需要独立显卡！

## 三、下载安装

1. 访问 https://docs.gpt4all.io/index.html
2. 下载对应系统安装包（Windows/Mac/Linux）
3. Windows双击安装
4. 从开始菜单找到GPT4All启动

## 四、下载模型

1. 打开GPT4All → Models → Add Model
2. 浏览可用模型列表
3. 选择一个模型点击Download
4. 修改下载路径：Settings → Download Path（默认C盘，建议改到D盘）

### 推荐模型

| 模型 | 大小 | 内存需求 | 说明 |
|——|——|———|——|
| Llama 3 8B Instruct | ~4.5GB | 8GB | 英文好 |
| Qwen2 7B Instruct | ~4GB | 8GB | 中文好 |
| Phi-3 Mini | ~2.4GB | 4-6GB | 轻量快速 |
| Orca 2 7B | ~4GB | 8GB | 综合好 |

## 五、开始对话

1. Chats页面 → 选择一个已下载的模型
2. 点击Load加载模型
3. 等待加载完成
4. 输入问题，获得回复

## 六、LocalDocs文档分析

GPT4All可以分析你本地的文档：

1. Settings → LocalDocs → Add Collection
2. 添加PDF/TXT/DOCX文件
3. 对话时勾选LocalDocs
4. AI会基于你的文档回答问题

## 七、常见报错解决

## 八、避坑总结

1. 模型下载路径第一时间改到D盘，C盘会爆
2. 国内网络下不动模型就改DNS或手动下载
3. 8GB内存选3B-7B模型，别下13B
4. 不需要显卡！纯CPU就能跑
5. LocalDocs功能很实用，可以让AI读你的文档

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2026最新保姆级：飞牛OS Docker部署Jellyfin媒体服务器，零基础手把手搭建家庭影院

## 前言

飞牛OS上用Docker部署Jellyfin，可以把NAS变成家庭影院——手机、电视、平板随时看NAS里的电影电视剧，自动刮削海报和简介！本教程零基础手把手教你搞定。

## 一、Jellyfin是什么？

Jellyfin是开源免费的媒体服务器：

– 自动整理电影/电视剧/音乐
– 自动下载海报和简介
– 支持转码，各种设备都能播放
– 完全免费，没有付费功能限制
– 支持硬件加速解码

## 二、前期准备

### 2.1 确认飞牛OS Docker已安装

飞牛OS后台 → Docker管理器 → 确认Docker正常运行

### 2.2 创建目录

SSH连接NAS，创建Jellyfin需要的目录：

mkdir -p /vol1/docker/jellyfin/config
mkdir -p /vol1/docker/jellyfin/cache
mkdir -p /vol1/docker/jellyfin/media

把你的视频文件放到 /vol1/docker/jellyfin/media 目录下。

## 三、Docker Compose部署

创建 docker-compose.yml 文件：

version: ‘3.8’
services:
jellyfin:
image: jellyfin/jellyfin:latest
container_name: jellyfin
environment:
– PUID=0
– PGID=0
– TZ=Asia/Shanghai
volumes:
– /vol1/docker/jellyfin/config:/config
– /vol1/docker/jellyfin/cache:/cache
– /vol1/docker/jellyfin/media:/media
ports:
– 8096:8096
– 8920:8920
devices:
– /dev/dri:/dev/dri
restart: unless-stopped

启动：docker compose up -d

## 四、初始化Jellyfin

1. 浏览器访问 http://NAS的IP:8096
2. 选择语言（中文）
3. 创建管理员账号
4. 添加媒体库 → 选择类型（电影/电视剧/音乐）→ 路径选 /media
5. 完成向导

## 五、开启硬件加速

如果你的NAS有Intel核显，可以开启硬解大幅降低CPU占用：

1. 后台 → 播放 → 硬件加速
2. 选择 Video Acceleration API (VAAPI)
3. VAAPI设备填 /dev/dri/renderD128
4. 勾选支持的编码格式
5. 保存

## 六、中文字体修复

Jellyfin默认缺少中文字体，可能导致字幕和界面显示方块：

1. 下载中文字体（如思源黑体）
2. 拷贝字体文件到 /vol1/docker/jellyfin/config/fonts/
3. 后台 → 播放 → 启用备用字体

## 七、常见报错解决

## 八、避坑总结

1. PUID和PGID设为0（root），避免权限问题
2. Intel核显一定要开VAAPI硬解，CPU占用从100%降到10%
3. 中文字体问题提前处理
4. media目录映射一定要对，不然看不到视频
5. 电视剧按”季/集”目录结构存放，刮削效果最好

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2026最新保姆级：ComfyUI AI绘画本地部署教程，零基础手把手画出你的第一张AI图

## 前言

想用AI画画但不想花钱用Midjourney？ComfyUI是目前最强大的开源AI绘画工具，免费、可定制、本地运行！本教程零基础手把手教你安装。

## 一、硬件要求

| 项目 | 最低要求 | 推荐 |
|——|———|——|
| 显卡 | NVIDIA 8GB显存（GTX1080Ti） | RTX3060 12GB以上 |
| 内存 | 16GB | 32GB |
| 硬盘 | 40GB可用空间 | SSD 100GB+ |
| CPU | 4核 | 8核 |

AMD显卡需要WSL2+ROCm方案，NVIDIA直接用。

## 二、安装方式选择

| 方式 | 难度 | 适合人群 |
|——|——|———|
| 桌面版 | 最简单 | 新手首选 |
| 便携整合包 | 简单 | 不想折腾的 |
| 绘世整合包 | 简单 | 中文用户 |

## 三、桌面版安装（新手推荐）

### 3.1 下载安装

1. 访问 https://www.comfy.org/download
2. 下载Windows版安装包
3. 安装时选择国内镜像源（Python镜像和PyTorch镜像）
4. 等待依赖自动安装完成

### 3.2 国内镜像配置

安装时设置：
– Python镜像：https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-build-standalone/releases/
– PyTorch镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

## 四、下载模型

### 4.1 必备模型

下载SD1.5模型放入 models/checkpoints/ 目录。

### 4.2 国内下载方式

HuggingFace国内镜像：https://hf-mirror.com/

搜索 v1-5-pruned-emaonly 下载。

## 五、启动和出图

1. 启动ComfyUI
2. 默认加载的是txt2img工作流
3. 在CLIP Text节点输入提示词（英文）
4. 点击Queue Prompt运行
5. 等待生成，查看结果

简单提示词示例：
– 正向：a beautiful sunset over mountains, 4k, detailed
– 反向：blurry, low quality, deformed

## 六、安装ComfyUI-Manager

Manager是插件管理器，可以一键安装各种功能：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

重启ComfyUI，菜单栏会出现Manager按钮。

## 七、常见报错解决

## 八、避坑总结

1. 安装路径和模型路径绝对不能有中文
2. 国内用户第一步就配镜像源
3. 先从SD1.5模型开始，别上来就下SDXL
4. Manager插件必装，后续装其他插件全靠它
5. 8GB显存是底线，建议12GB以上

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2026最新保姆级：旧电脑装OpenWrt做x86软路由，零基础手把手教程

## 前言

那台吃灰的旧电脑，装上OpenWrt就能变成一台高性能软路由！比百元硬路由强10倍，广告过滤、流量控制、多拨叠加全搞定。本教程零基础手把手教你安装。

## 一、硬件要求

| 项目 | 要求 |
|——|——|
| CPU | Core 2 Duo及以后（Intel/AMD x86） |
| 内存 | 1GB以上 |
| 网口 | 至少1个千兆网口（2个更好） |
| 硬盘 | 8GB以上SSD或电子盘 |
| U盘 | 4GB以上做启动盘 |

## 二、下载固件

清华镜像站（国内最快）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/openwrt/releases/

选最新版本 → targets → x86 → 64

新电脑选 combined-efi.img.gz（UEFI启动）
老电脑选 combined.img.gz（传统BIOS启动）

## 三、制作启动U盘

推荐用Ventoy（一次制作，以后直接放镜像文件）：

1. 下载Ventoy：https://www.ventoy.net
2. 用Ventoy制作启动U盘
3. 把解压后的OpenWrt img文件直接复制到U盘

或者用Rufus直接写入U盘。

## 四、安装OpenWrt到硬盘

### 4.1 从U盘启动

进BIOS设U盘为第一启动项，重启进入OpenWrt。

### 4.2 写入硬盘

SSH连接（默认IP 192.168.1.1，用户root，无密码）：

查看硬盘：fdisk -l
写入硬盘：dd if=/dev/sda1 of=/dev/sdb bs=4M status=progress

（sda1是U盘，sdb是硬盘，根据实际情况调整！写错盘数据全丢！）

或者更安全的方式：用 dd 将img直接写入硬盘。

## 五、配置网络接口

x86软路由最重要的一步——绑定网卡：

1. 浏览器访问 192.168.1.1
2. 网络 → 接口 → LAN
3. 物理设置中勾选对应的以太网适配器（eth0）
4. 如果有两个网口，WAN绑定另一个（eth1）
5. 保存应用

## 六、功耗优化

旧电脑当软路由24小时开机，功耗要优化：

echo powersave > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor

定时清理内存：
echo “0 3 * * * echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches” >> /etc/crontabs/root

## 七、常用功能安装

– AdGuard Home（广告过滤）：opkg install adguardhome
– 流量控制SQM：opkg install luci-app-sqm
– 多拨：opkg install luci-app-mwan3

## 八、常见报错解决

## 九、避坑总结

1. dd写盘命令一定要确认源盘和目标盘，写错全丢
2. x86必须手动绑定网卡接口，不然上不了网
3. 老电脑用BIOS版固件，新电脑用UEFI版
4. 清灰换硅脂后再当软路由，温度低寿命长
5. 功耗优化必做，不然电费比硬路由还贵

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2026最新保姆级：CasaOS家庭云系统安装教程，零基础手把手把旧电脑变家庭服务器

## 前言

CasaOS是一个轻量级家庭云系统，界面美观、操作简单，让旧电脑秒变家庭服务器——装应用、管文件、看视频，全图形化操作！本教程零基础手把手教你安装。

## 一、CasaOS是什么？

CasaOS是一个开源的家庭云操作系统：

– 图形化界面，像手机一样装应用
– 内置应用商店，一键安装Docker应用
– 支持文件管理、照片管理、媒体播放
– 轻量，2GB内存就能跑
– 完全免费开源

## 二、环境准备

### 2.1 硬件要求

| 项目 | 最低要求 | 推荐 |
|——|———|——|
| CPU | 双核x86 | 四核及以上 |
| 内存 | 2GB | 4GB及以上 |
| 硬盘 | 32GB | 64GB以上 |
| 系统 | Debian 11 / Ubuntu 20.04 | Debian 12 |

### 2.2 先安装Docker

CasaOS依赖Docker，必须先安装：

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

验证：docker –version

## 三、一键安装CasaOS

SSH连接你的设备，执行：

curl -fsSL https://get.casaos.io | sudo bash

安装约2-5分钟，完成后显示访问地址。

## 四、初始化配置

1. 浏览器访问 http://设备IP:80
2. 创建管理员账号密码
3. 进入主界面

## 五、安装应用

1. 点击App Store（应用商店）
2. 浏览或搜索需要的应用
3. 点击Install一键安装
4. 常用推荐：Jellyfin（媒体）、Nextcloud（网盘）、Alist（文件管理）

## 六、文件管理

CasaOS内置文件管理器：
– 上传/下载/预览文件
– 创建共享链接
– 照片自动归类

## 七、常见报错解决

## 八、避坑总结

1. 必须先装Docker，CasaOS所有应用都基于Docker
2. 国内网络建议先配Docker镜像加速器
3. 推荐用Debian系统，兼容性最好
4. 2GB内存可以跑，但建议4GB以上
5. 卸载命令：casaos-uninstall

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2026最新保姆级：飞牛OS配置frp内网穿透远程访问，零基础手把手教程

## 前言

飞牛OS在家用NAS中很好用，但出了家门就访问不了？frp内网穿透可以让你在任何地方远程访问家里的NAS！本教程零基础手把手教你配置。

## 一、什么是frp内网穿透？

简单说：frp把你家NAS的服务”映射”到一台有公网IP的服务器上，你访问服务器就等于访问家里的NAS。

## 二、前期准备

### 2.1 你需要什么

– 一台有公网IP的云服务器（腾讯云/阿里云轻量服务器即可，月费20元左右）
– 家里的飞牛OS NAS
– 确保NAS和服务器都能上网

### 2.2 下载frp

FRP GitHub：https://github.com/fatedier/frp/releases/

选择对应系统的版本下载。

FRP配置生成器：https://frp-config-generator.fnnas.wiki/client.html

## 三、服务端配置（云服务器）

### 3.1 安装frps

cd /opt && mkdir frp && cd frp
# 上传下载的frp文件
chmod +x frps

### 3.2 编写配置文件

创建 frps.toml：

bindPort = 7000
auth.token = “设置一个复杂密码”

### 3.3 启动frps

./frps -c ./frps.toml

### 3.4 设置开机自启

创建 /etc/systemd/system/frps.service：

[Unit]
Description = frp server
After = network.target

[Service]
Type = simple
ExecStart = /opt/frp/frps -c /opt/frp/frps.toml

[Install]
WantedBy = multi-user.target

启用：
sudo systemctl enable frps
sudo systemctl start frps

### 3.5 开放端口

云服务器安全组/防火墙开放7000端口和你想映射的端口（如5666）。

## 四、客户端配置（飞牛NAS）

### 4.1 编写配置文件

创建 frpc.toml：

serverAddr = “你的服务器公网IP”
serverPort = 7000
auth.token = “与服务端一致的密码”

[[proxies]]
name = “web”
type = “tcp”
localIP = “127.0.0.1”
localPort = 5666
remotePort = 5666

### 4.2 启动frpc

chmod +x frpc
./frpc -c ./frpc.toml

### 4.3 飞牛OS设置开机自启

在飞牛OS的计划任务中添加开机启动脚本。

## 五、远程访问

配置完成后，在任何地方通过以下地址访问NAS：

http://你的服务器公网IP:5666

## 六、添加更多服务映射

可以在frpc.toml中添加多个proxies：

[[proxies]]
name = “ssh”
type = “tcp”
localIP = “127.0.0.1”
localPort = 22
remotePort = 6000

[[proxies]]
name = “docker”
type = “tcp”
localIP = “127.0.0.1”
localPort = 9000
remotePort = 9000

## 七、常见报错解决

## 八、安全建议

1. auth.token务必设置复杂密码
2. bindPort不要用默认7000，改为10000以上减少扫描
3. 不要映射SSH的22端口到公网
4. 定期检查frp日志有无异常连接

## 九、避坑总结

1. 服务端和客户端的auth.token必须一致
2. 服务器端口一定要在安全组中开放
3. frpc.toml中的loginFailExit=false不要删
4. 云服务器选轻量级即可，月费20元够用
5. 建议先用配置生成器生成配置，不容易出错

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2026最新保姆级：低配电脑用LM Studio跑本地AI大模型，零基础手把手教程

## 前言

LM Studio是目前最简单的本地AI对话工具，有漂亮的图形界面，点点鼠标就能下载和运行大模型。4GB内存就能跑！本教程零基础手把手教你安装使用。

## 一、LM Studio是什么？

LM Studio是一个桌面应用，让你在本地电脑上运行AI大模型：

– 图形界面操作，不需要写代码
– 支持Windows/Mac/Linux
– 自动下载和管理模型
– 纯本地运行，数据不外传
– 完全免费

## 二、硬件要求

## 三、下载安装LM Studio

### 3.1 下载

官网：https://lmstudio.ai/

选择对应系统版本下载，Windows选.exe安装包。

### 3.2 安装

双击安装包，一路下一步即可。

## 四、国内用户必做：替换镜像源（关键！）

LM Studio默认从HuggingFace下载模型，国内访问不了，必须替换为国内镜像：

1. 安装VSCode或Sublime Text
2. 用VSCode打开LM Studio安装目录
3. 使用”在文件夹中查找”功能
4. 查找：huggingface.co
5. 替换为：hf-mirror.com
6. 保存所有文件
7. 重启LM Studio

不替换镜像源的话搜索不到任何模型！

## 五、下载和运行模型

### 5.1 搜索模型

打开LM Studio → 搜索栏输入关键词，如 deepseek、qwen、llama

### 5.2 推荐低配模型

| 模型 | 参数量 | 内存需求 | 说明 |
|——|——–|———|——|
| DeepSeek-R1-1.5B | 1.5B | 4GB | 入门首选 |
| Qwen2.5-3B | 3B | 4-6GB | 中文好 |
| Llama-3.2-3B | 3B | 4-6GB | 英文好 |
| DeepSeek-R1-7B-Q4 | 7B | 8GB | 效果不错 |
| Qwen2.5-7B-Q4 | 7B | 8GB | 中文最佳 |

### 5.3 加载模型

1. 下载完成后点击已下载的模型
2. 点击Load加载
3. 状态显示Running即可开始对话

## 六、高级设置

### 6.1 GPU加速

如果你的显卡支持，LM Studio会自动检测并启用GPU加速。在设置中可手动选择GPU。

### 6.2 上下文长度

低配建议设置较小的上下文长度（2048-4096），减少内存占用。

### 6.3 本地API服务

LM Studio可以启动本地API服务，供其他应用调用：
设置 → 开启Local API Server → 默认端口1234

## 七、常见报错解决

## 八、避坑总结

1. 国内用户第一步就是替换镜像源，不然啥也干不了
2. 低配先从1.5B-3B模型开始
3. 选GGUF格式的量化模型，内存占用最小
4. 替换镜像源时确保所有文件都保存了
5. GPU不兼容就用CPU跑，慢点但能用

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